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Logistique et Data Science




Logistique et data science


Actualités

STACKRSTACKR® : Quand les Smart Data valorisent l’enseigne commerciale - 14/09/2022
Pour Franck Zulian, le CEO de STACKR®, en ce qui concerne le système de comptage, ses clients récents sont Le Tanneur, Zapa et Tara Jarmon. Ils ont rejoint la cinquantaine de clients ayant déjà migré vers notre plateforme smart data, plateforme d’analyse en temps réel de flux de données, comme par exemple les enseignes Yves Rocher, Anne Fontaine, Quicksilver, Rip Curl.


AlpegaTenderEasy annonce un partenariat avec Upply pour fournir à ses clients un benchmark des prix du fret routier en Europe - 12/07/2022
Start-up lancée en 2018, Upply combine expertise métier et data science pour apporter aux professionnels du transport et de la supply chain une solution digitale pour benchmarker, suivre et anticiper les prix du transport de marchandises, en fournissant des données historiques et des prévisions.


Ekimetrics.Les retards dans les importations liés au Brexit continuent de ralentir les chaînes d'approvisionnement à l'approche de Noël, selon de nouvelles données de la Chambre de Commerce Française de Grande-Bretagne - 07/12/2021
Un an après l’entrée en vigueur du Brexit, les entreprises britanniques continuent de constater une augmentation des retards dans les importations en provenance de l'UE, selon le dernier rapport sur l’état des relations d’affaires franco-britanniques, publié aujourd'hui par la Chambre de Commerce Française de Grande-Bretagne (CCFGB) et Ekimetrics, leader européen en data science.



project44project44 conclut une levée de fonds de série E de 202 millions de dollars avec Goldman Sachs Asset Management - 01/06/2021
A ce jour, project44 a levé 442,5 millions de dollars pour améliorer la confiance et la prévisibilité de la chaîne d'approvisionnement. Ce financement permettra notamment d'accélérer l'expansion du réseau de transporteurs multimodaux de l'entreprise, de faire des percées significatives sur les marchés asiatiques, d'étendre ses capacités en intelligence artificielle et en data science, d'accélérer l'innovation de nouveaux produits et de renforcer les ventes et le marketing à l'échelle mondiale.


SITMASitma et Crono Log unissent leurs forces à l’Université de Parme - 10/02/2021
Sitma Machinery, une entreprise leader dans la conception, la construction et la commercialisation de solutions d’emballage et de distribution, s’est associée à Crono Log, une start-up innovante incubée en 2019, pour le développement de « Data Science et Cloud Computing expertise», pour un nouveau partenariat avec l’Université de Parme.


DescartesDescartes Analytics™ : le nouvel outil d’analyse et de reporting de Descartes - 28/05/2020
L’éditeur de solutions logicielles pour la Supply Chain, Descartes System Group, annonce le lancement de Descartes Analytics™ : une solution d’analyse et de reporting. Utilisant la technologie de Business Intelligence Power BI de Microsoft, celle-ci permet de tirer le meilleur parti des données contenues dans ses logiciels, mais aussi celles de solutions tierces. Il permet ainsi en mode « plug & play » de collecter des données en nombre, faire des analyses dynamiques, en recoupement des informations, et fournir des tableaux de bord : courbes, histogrammes, visualisation sur cartes… Grâce aux experts en Data Science de Descartes, il est aussi possible de créer ses propres Dashboard.


CEVA LogisticsGEFCO s’associe à Actility et Wakeo pour développer une nouvelle solution track & trace pour les socles de transport de moto - 20/11/2018
Wakeo permet de passer d’une supply chain réactive à une supply chain prédictive. La plateforme Saas apporte une visibilité en temps réel sur les flux de transport B2B multimodaux (maritimes, aériens et routiers). La solution s'appuie sur de la data science pour aider les chargeurs et les transitaires à optimiser leurs opérations et à améliorer l'expérience client. La plateforme interopérable et agnostique collecte et exploite des données provenant de sources multiples et fournit un suivi prédictif basé sur des algorithmes de machine learning.


a-SisMachine Learning : A-SIS présente sa vision des usages et de l’avenir de cette technologie dans la Supply Chain - 09/11/2018
SAVOYE ADVANCED SOFTWARE, convaincu de la nécessité d’exploiter le Big Data et le Machine Learning dans ses solutions, a renforcé ses compétences depuis quelques années sur ce sujet.
Evelyne RAYNAUD, Directrice Produit A-SIS, indique que la société s’est dotée d’un pôle de Recherche Opérationnelle & Data Science constitué de Docteurs en Recherche Appliquée en Data Science et Optimisation.


HardisHardis Group crée un département dédié à l’intelligence artificielle - 29/08/2018
La nouvelle activité s’appuiera sur une équipe composée de 25 collaborateurs, répartis sur les agences de Grenoble, Paris, Lyon et Nantes. Hardis Group compte embaucher, d’ici fin 2019, une trentaine de personnes, essentiellement à Paris et Grenoble : product owners, capables d’identifier les cas d’usage et de piloter la réalisation de nouveaux produits en méthodes agiles, data scientists, data ingénieurs, data analysts et devopps.


EY adameoadameo et Apollo unissent leurs forces pour optimiser la Supply Chain grâce à la Data Science ! - 16/05/2018
Bruno Coste, Président Fondateur d’adameo, à propos d’Apollo : « Nous avons identifié Apollo comme étant un leader en matière de la prévision de la demande, et avons décidé de décliner leurs capacités dans la gestion des approvisionnements. Leur savoir-faire, soutenu par des outils innovants d’Intelligence Artificielle, permet à tout secteur d’activité de piloter finement et efficacement leurs opérations, tout en s’assurant des gains de temps et des améliorations économiques et logistiques. Avec Apollo, nous pouvons proposer à nos clients de tirer parti de la Data Science afin d’optimiser leur Supply Chain. »


STRADASITL 2018 : STRADA en route vers son data-avenir - 19/03/2018
« Notre préselection aux trophées de l’innovation du salon big data Paris 2018, avec le projet STRADA-LERT qui vise à permettre au conducteur de camion de travailler dans de meilleurs conditions de sécurité, avec un profil d’émissions de C02 minimal via les techniques big data et “machine learning”, est une reconnaissance importante par nos pairs que nous sommes sur la bonne route pour apporter l’expertise data science des 25 prochaines années à nos clients », se félicite Xavier Lebeault, CEO de STRADA.


STRADAStrada change de direction et prépare l’avenir - 07/09/2017
Au coeur de cette stratégie, de nouveaux moyens seront mis en oeuvre pour développer en continue, de manière fiable et sécurisée, les nouvelles fonctionnalités demandées par des utilisateurs toujours plus exigeants et matures. Les meilleures pratiques informatiques seront donc mises en oeuvre : Scrum, Devops, Security by design et Data science, etc.


 

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