En regardant l’évolution de la courbe
des ventes sur le premier graphique (période
= 1 an), le néophyte sera certainement enthousiasmé
devant une telle progression du chiffre d’affaires
de notre société spécialiste
dans la distribution de jouets !
Un
rapide coup d’oeil au second graphique qui
porte sur une période plus longue (période
= 3 ans) devrait cependant lui remettre les idées
en place... et par là même attirer
notre attention sur le fait que la base
de la prévision des ventes consiste à
"neutraliser" l’effet trompeur de
la saisonnalité sur l’étude
de la tendance.
On
ne doit donc pas baser des prévisions d’après
l’étude de l’activité
durant une seule période P (semaine, mois,
année, etc.). Pour ne pas risquer de se voir
tromper par la saisonnalité (et donc déterminer
une tendance fausse), il est indispensable d’intégrer
également les données de l’activité
des périodes P-1, P-2, etc.
La saisonnalité constitue donc un "produit
masquant" pour déterminer la vraie tendance.
Reste alors à être capable de "neutraliser"
les effets de la saisonnalité en la "lissant"
grace à des méthodes telle que celle
des moyennes mobiles, par exemple.
Une fois la tendance vraie déterminée
reste alors à ré-affecter à
celle-ci les variations saisonnières pour
déterminer quelles seront les futures ventes
en P+1 (cf graphique 3).
Solutions
Nos
conseils de lecture
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Prévision
des ventes : Théorie et Pratique
de
Jean-Claude Usunier, Régis
Bourbonnais
Présentation
de l’éditeur
Quelles sont les méthodes
de prévisions des ventes
? Comment améliorer leur
qualité ? Comment concevoir
des systèmes intégrés
de prévisions ? Comment les
évaluer ?
A
ces questions Régis Bourbonnais
et Jean-Claude Usunier
apportent des réponses opérationnelles.
Aprés avoir présenté
simplement les notions statistiques
et économétriques
indispensables, les auteurs proposent
différentes métodologies
de prévision en fonction
des secteurs d’activité.
Une
démarche spécifique
est proposée pour les biens
industriels, les biens de consomation
durables, les produits de grande
consomation.
Des
exemples concrets illustrent dans
chaque cas cette approche sectorielle.
L'environnement du système
de prévision est abordé
en détail : la collecte des
données, la conception du
système d’information,
les principaux choix informatiques.
Cet
ouvrage s'adresse à tous
les professionnels, concernés
par la prévision des ventes,
ainsi qu'aux étudiants en
gestion, des Universités
et des Ecoles de Commerces.
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Analyse des séries temporelles - 3ème
édition
de Régis Bourbonnais et Michel
Terraza
Présentation de l’éditeur
Cet ouvrage développe
les méthodes d'analyse des séries
temporelles : méthodes standard
de traitement (régression, désaisonnalisation,
lissage exponentiel) et techniques plus
modernes (analyse spectrale, étude
de station narisation, modèles
ARIMA, modèles ARCH). Ces techniques
s'appliquent à diverses disciplines,
telles la prévision macroéconomique,
la finance, le marketing...
L'alternance
systématique du cours et des
exercices permet une mise en pratique
rapide des connaissances avec l'utilisation
de logiciels. Un site internet compagnon
permet au lecteur de télécharger
les séries statistiques utilisées
et les programmes de traitement. Cette
troisième édition propose
de nouveaux exercices ainsi que les
développements les plus récents
de la discipline. |
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