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‘‘ La donnée est devenue le moteur de la performance transport ’’
H. HOUYVET, QARGO TMS

Henry HOUYVET, Responsable commercial France chez Qargo TMS.

Entretien réalisé le jeudi 2 juillet 2026 par Frédéric LEGRAS, Directeur du Portail FAQ Logistique dans le cadre du dossier : « Transport : comment reprendre la main sur sa data ? ».

Jamais les entreprises n'ont disposé d'autant de données transport. Pourtant, celles-ci restent souvent dispersées entre plusieurs outils, ressaisies à de multiples reprises et insuffisamment exploitées. Une nouvelle génération de TMS change toutefois la donne en s'appuyant sur le cloud, les API et l'intelligence artificielle pour centraliser ces données, automatiser leur traitement et améliorer le pilotage des opérations.
Henry Houyvet, Responsable du marché français chez Qargo, partage sa vision de ces évolutions et explique comment une meilleure exploitation des données transport peut devenir un véritable levier de performance pour les transporteurs et les commissionnaires de transport.

Trois difficultés reviennent régulièrement.

La première tient à la dispersion des données. Une même opération de transport génère des données dans plusieurs systèmes : ERP, TMS, plateformes télématiques ou outils tiers. Au final, il devient difficile de disposer d'une vision unique et cohérente des opérations.

Le deuxième obstacle concerne la qualité des données. De nombreuses solutions historiques ont été conçues pour enregistrer des informations, mais pas pour les contrôler, les corriger ou les fiabiliser automatiquement. Les données sont alors souvent incomplètes, incohérentes ou ressaisies à plusieurs reprises tout au long du processus de transport, augmentant les risques d'erreurs.

Enfin, la connectivité entre les différents systèmes reste un véritable défi. Connecter un ERP, un WMS, un TMS, les solutions télématiques ou les outils métiers nécessite des développements parfois complexes, coûteux et longs à mettre en œuvre.

Le premier effet se mesure au niveau des coûts opérationnels. Lorsque les données de planification sont incomplètes, dispersées ou insuffisamment actualisées, les professionnels du transport exploitent moins efficacement leurs ressources. À l'échelle mondiale, près de quatre camions sur dix circulent à vide, une situation qui représente plusieurs centaines de milliards de dollars de coûts chaque année.

Le deuxième impact est la perte de productivité administrative. Les exploitants consacrent encore beaucoup de temps au traitement des documents, à la vérification des informations ou à la ressaisie. Individuellement, ces opérations semblent limitées, mais leur accumulation représente plusieurs heures de travail chaque semaine.

Le traitement documentaire illustre bien cette réalité. Qu'il s'agisse des ordres de transport, des CMR ou des justificatifs de livraison, ces documents nécessitent encore de nombreuses manipulations manuelles : ouverture des fichiers, contrôle des informations, rattachement au bon dossier ou archivage. Ces tâches mobilisent un temps considérable alors qu'elles n'apportent que peu de valeur ajoutée.

Enfin, la qualité de service s'en trouve directement affectée. Sans une information centralisée de qualité, il devient difficile de communiquer des informations précises sur l'avancement d'une livraison. Les équipes de service client doivent alors rechercher les informations dans plusieurs outils ou auprès des transporteurs, ce qui génère des sollicitations inutiles et dégrade l'expérience client.

Trois leviers sont essentiels.

Le premier consiste à limiter au maximum les ressaisies. L'objectif est de capter l'information une seule fois, à sa source, puis de la diffuser automatiquement vers l'ensemble des systèmes qui en ont besoin. Cette approche améliore à la fois la fiabilité des données et la productivité des équipes d'exploitation.

Le deuxième levier repose sur l'automatisation de l'extraction des données non structurées. Les ordres de transport sont encore fréquemment reçus par e-mail, au format PDF ou via différents canaux d'échange. Les technologies d'intelligence artificielle lisent désormais automatiquement ces documents, en extraient les informations utiles et créent directement les ordres de transport dans le TMS.

Chez Qargo, cette automatisation est directement intégrée à Outlook. En un clic, les exploitants créent un ordre de transport à partir d'un e-mail reçu. L'intelligence artificielle extrait automatiquement les informations utiles et rattache les documents au bon dossier.

Les mêmes technologies permettent également d'automatiser le traitement des CMR et d'autres documents de transport. Des opérations qui mobilisaient auparavant une demi-journée, voire une journée entière, peuvent ainsi être réalisées en quelques minutes, tout en réduisant fortement les risques d'erreur.

Le troisième levier consiste à centraliser l’information transport au sein d'une plateforme capable de connecter facilement l'ensemble de l'écosystème informatique : ERP, logiciels de comptabilité, WMS, solutions télématiques ou encore plateformes transport. Il ne s'agit pas de remplacer les outils existants, mais de les faire communiquer grâce à des API ouvertes et des intégrations prêtes à l'emploi. Elle permet également de s'appuyer sur les meilleurs partenaires technologiques dans chaque domaine plutôt que de chercher à développer l'ensemble des fonctionnalités en interne.

Les transporteurs disposent désormais d'une donnée unique, constamment mise à jour, qui forme le socle du pilotage de leurs opérations.

Piloter efficacement une activité de transport suppose avant tout de pouvoir s'appuyer sur une information complète, cohérente et disponible en temps réel. Lorsqu'elles disposent d'une vision consolidée de leurs opérations, les entreprises prennent des décisions plus rapides et plus pertinentes.

Cette visibilité améliore d'abord le suivi opérationnel. Les équipes comme les clients disposent d'une vision précise de l'avancement des transports et détectent plus rapidement les aléas.

Elle permet également de piloter plus finement la performance environnementale. Les transporteurs peuvent calculer précisément les émissions de CO₂ par expédition, par client ou par flotte, répondre aux exigences croissantes en matière de reporting et identifier des pistes d'optimisation pour réduire leur empreinte carbone.

Le pilotage économique s'en trouve également renforcé. Les données permettent d'analyser les marges par client, par axe ou par type de transport, de détecter les écarts de facturation ou encore d'identifier les kilomètres parcourus à vide afin d'orienter les décisions sur la base d'indicateurs objectivés.

Enfin, une donnée de qualité permet de suivre automatiquement les principaux indicateurs de performance : taux de service, temps d'attente sur les sites de chargement et de déchargement, litiges ou encore performances par transporteur. Les professionnels du secteur disposent ainsi d'une vision beaucoup plus précise de leur activité et peuvent identifier rapidement les leviers d'amélioration.

Prenons l'exemple des temps d'attente. Lorsqu'un véhicule dépasse la durée prévue sur un site de chargement ou de livraison, le TMS peut détecter automatiquement cette situation et déclencher la facturation des frais correspondants, sans intervention manuelle des exploitants.

C'est précisément pour répondre à ces enjeux que nous avons conçu Qargo.

Notre approche repose sur un principe simple : exploiter automatiquement la donnée tout au long du processus transport. Grâce à une donnée centralisée et continuellement enrichie, les différents processus s'enchaînent automatiquement, depuis la création de l'ordre jusqu'à la facturation, sans ressaisie ni rupture d'information.

Contrairement aux TMS historiques, principalement conçus pour gérer les opérations de transport, notre plateforme exploite cette donnée pour automatiser les processus et faciliter la prise de décision.

Les informations collectées alimentent automatiquement l'ensemble des modules de la plateforme : planification, suivi d'exécution, contrôle documentaire, facturation et tableaux de bord. Les exploitants disposent ainsi d'une vision actualisée de leurs opérations, sans ressaisie.

Qargo Intelligence complète cette approche en automatisant les tâches administratives à faible valeur ajoutée, comme le rapprochement documentaire, la vérification des documents de transport ou encore l'optimisation des tournées. Les équipes peuvent ainsi consacrer davantage de temps au pilotage des opérations qu'aux traitements administratifs.

Cette information alimente naturellement l'ensemble des usages de la plateforme. Elle sert à assurer le suivi en temps réel des opérations, alimenter les portails clients, calculer les émissions de CO₂, produire des tableaux de bord de pilotage ou encore analyser la rentabilité des transports.

L'ouverture constitue l'un des principes fondateurs de notre plateforme. Qargo propose plus de 120 intégrations prêtes à l'emploi couvrant l'ensemble de l'écosystème du transport : ERP, logiciels de comptabilité, WMS, réseaux palettes, plateformes collaboratives, solutions de visibilité ou encore outils de télématique.

La plateforme s'appuie sur une API ouverte et documentée qui facilite les échanges bidirectionnels de données avec les différents systèmes d'information. Lorsque des interfaces standard existent, elles permettent un déploiement rapide. Des échanges EDI sont également disponibles pour répondre aux besoins de nombreux acteurs du marché.

Parmi les intégrations figurent les solutions de télématique telles que Samsara, SCALAR du ZF Group ou Trimble, mais également des plateformes collaboratives comme Shippeo, Transporeon, ou project44. Cette connectivité facilite le partage automatique des informations entre les différents outils, tout en garantissant leur cohérence et leur mise à jour en temps réel.

Notre approche consiste à nous appuyer sur les meilleures solutions du marché pour chaque domaine d'expertise, plutôt que de développer l'ensemble des fonctionnalités en interne. Ce choix nous permet d'enrichir continuellement notre écosystème tout en offrant à nos clients une grande souplesse d'intégration.

Par ailleurs, lorsque de nouveaux besoins apparaissent, nos équipes sont en mesure de développer rapidement de nouvelles interfaces. Qargo compte aujourd'hui près de 220 collaborateurs, dont environ la moitié est dédiée à la R&D et à l'ingénierie, avec des équipes spécialisées dans le développement d'intégrations et d'API.

Ils varient naturellement selon la taille de l'entreprise, son organisation et son niveau de maturité digitale avant le déploiement de la solution. Néanmoins, plusieurs tendances se dégagent clairement.

Le premier bénéfice concerne la productivité des équipes. Certains de nos clients ont réduit jusqu'à une cinquantaine d'heures par semaine le temps consacré à la planification. Nous constatons également une diminution pouvant atteindre 75 % du temps consacré aux tâches administratives. Le traitement des CMR, la saisie des ordres de transport, le rapprochement documentaire ou encore la préparation de la facturation sont largement automatisés, ce qui réduit les tâches répétitives et limite les risques d'erreur.

Ces gains améliorent aussi les conditions de travail. Les exploitants peuvent consacrer davantage de temps au pilotage et à la relation client, ce qui favorise également l'attractivité des métiers et constitue un atout pour attirer et fidéliser les collaborateurs.

Enfin, les effets se mesurent directement sur la performance économique. Chez certains clients, nous avons constaté une amélioration pouvant atteindre 30 % de la rentabilité des transports. Cette progression résulte d'une meilleure exploitation des données : affectation plus pertinente des véhicules et des chauffeurs, optimisation des tournées, meilleure prise en compte des contraintes opérationnelles, réduction des kilomètres à vide et amélioration du taux de remplissage.

Ces résultats confirment qu'une donnée fiable, correctement exploitée et largement automatisée constitue un véritable levier de compétitivité pour les transporteurs.

Bio Express

Henry Houyvet est responsable commercial pour la France chez Qargo, éditeur belge de la solution Qargo TMS. Basé à Nantes, il pilote le développement de l’entreprise en France.

Son parcours est entièrement orienté vers les solutions de mobilité et de transport. Il débute à Londres au sein d’une filiale du groupe Renault, avant de poursuivre en France dans des environnements SaaS liés au transport sanitaire. Il a également mené un projet entrepreneurial autour des appels d’offres publics, puis évolué dans le domaine de la mobilité électrique, avant de rejoindre Qargo.

Site Internet de Qargo : https://www.qargo.com/fr/services-de-transport/