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‘‘ La qualité de la donnée transport, véritable avantage concurrentiel ’’
J. BIECHE, MYTOWER

Julien BIECHE, Manager Transport & Logistique chez MyTower.

Entretien réalisé le lundi 13 juillet 2026 par Frédéric LEGRAS, Directeur du Portail FAQ Logistique dans le cadre du dossier : « Transport : comment reprendre la main sur sa data ? ».

Les entreprises n'ont jamais eu accès à autant d'informations sur leurs opérations de transport. Pourtant, celles-ci demeurent souvent hétérogènes, incomplètes et insuffisamment fiabilisées. Résultat : les équipes consacrent davantage de temps à leur consolidation qu'au pilotage de leurs activités.
Pour Julien Bièche, Manager Transport & Logistique chez MyTower, l'enjeu n'est plus d'accumuler toujours plus d'informations, mais de garantir leur fiabilité afin de transformer la donnée transport en un véritable levier de performance, de maîtrise des coûts et d'aide à la décision.

La difficulté majeure réside dans la fragmentation. Les informations liées au transport sont dispersées entre de multiples systèmes : ERP, TMS, WMS, plateformes de transporteurs, outils de suivi, fichiers Excel ou encore applications métiers.

L'autre grand défi consiste à garantir la qualité des données, ce qui passe notamment par leur harmonisation. Pour une même réalité métier, les formats peuvent varier selon les modes de transport ou les systèmes utilisés. Ainsi, une origine peut être identifiée par un code postal en transport routier, un code IATA dans l'aérien ou un code UN/LOCODE dans le maritime. De la même manière, chaque transporteur ou commissionnaire peut utiliser sa propre nomenclature pour désigner un numéro de facture. Sans harmonisation préalable, il devient difficile de consolider automatiquement ces informations et de produire des indicateurs fiables. Les unités de mesure constituent également une source fréquente d'incohérences : un poids peut être exprimé en kilogrammes, en tonnes ou en poids taxable selon les outils. Sans mécanismes de contrôle adaptés, ces écarts peuvent rapidement compromettre la fiabilité des analyses et des reportings.

Elle a des conséquences directes sur le fonctionnement des équipes. Celles-ci doivent consacrer une part importante de leur temps à extraire, consolider, rapprocher et corriger les données issues de plusieurs systèmes, au détriment de leur analyse. Cette multiplication des traitements manuels accroît en outre le risque d'erreurs.

Lorsque les informations provenant de plusieurs outils ne sont ni cohérentes ni suffisamment harmonisées, les entreprises peinent à identifier rapidement les écarts et à disposer d'une vision fiable des opérations. Leurs décisions reposent alors sur des informations incomplètes ou insuffisamment fiables.

À l'inverse, lorsque les données sont consolidées et harmonisées, les entreprises peuvent identifier plus facilement les écarts, mieux maîtriser leurs coûts, suivre leurs engagements RSE et piloter leurs opérations sur la base d'indicateurs réellement représentatifs. Dans un environnement où les chaînes logistiques sont toujours plus complexes, disposer de données transport fiables devient un véritable avantage concurrentiel.

La première étape consiste à définir une gouvernance claire des données : lesquelles sont critiques, quels référentiels utiliser et qui en est responsable. Sans règles communes, chacun risque de les interpréter ou de les renseigner à sa manière, ce qui compromet leur exploitation.

Cette gouvernance repose sur des mécanismes de contrôle qualité, de normalisation et d'automatisation des flux afin de limiter les erreurs de saisie manuelle. Plus ces vérifications interviennent tôt dans le processus, moins les équipes auront à effectuer de retraitements par la suite.

Ces contrôles sont essentiels pour détecter les anomalies avant qu'elles ne se répercutent sur les analyses et les reportings. Nous avons par exemple rencontré le cas d'une expédition aérienne enregistrée par erreur à 150 000 tonnes. Sans mécanisme de vérification, cette anomalie aurait faussé les calculs de coûts et d'émissions de CO₂.

Dans les organisations les plus matures, ce sujet est généralement porté conjointement par les directions Transport, Logistique et Achats, avec l'émergence de cellules dédiées à la qualité des données.

Une approche efficace consiste à s'appuyer sur un Data Warehouse, c'est-à-dire une base de données capable de centraliser les informations issues de l'ensemble de leur écosystème : ERP, TMS, WMS, outils métiers ou encore fichiers Excel. L'objectif n'est pas de remplacer les solutions existantes, mais de créer une couche de centralisation capable de collecter, harmoniser et restituer les résultats de manière cohérente.

Cette approche permet notamment d'établir des référentiels communs. Le Data Warehouse applique des règles de gestion afin de faire converger les différentes nomenclatures utilisées par les systèmes d'information vers une définition unique.

Une fois ces données harmonisées, elles alimentent les outils décisionnels et de Business Intelligence. Les entreprises disposent ainsi d'une vision consolidée de leurs opérations, leur permettant de piloter leurs coûts, de suivre la qualité de service de leurs prestataires et de mesurer leurs émissions de CO₂.

Chez MyTower, nous sommes convaincus que la valeur ne réside pas dans la quantité de données disponibles, mais dans la capacité à les fiabiliser, les structurer et les exploiter. C'est précisément le rôle de notre plateforme FAP (Freight Audit Platform), qui agrège les données issues de multiples sources, les structure autour d'un référentiel unique et les restitue sous forme d'indicateurs adaptés aux besoins des métiers.

Elle détecte automatiquement les incohérences, qu'il s'agisse d'une donnée erronée ou d'une anomalie de facturation. Les utilisateurs sont ensuite alertés au travers d'un workflow paramétrable, qui leur permet, selon leurs besoins, de corriger les anomalies avant leur exploitation ou de les intégrer aux reportings pour en suivre l'évolution.

Les transporteurs peuvent également en tirer profit grâce à un environnement de test que nous mettons à leur disposition afin de contrôler leurs factures avant leur émission. Ceux qui l’utilisent peuvent ainsi corriger les anomalies en amont, ce qui améliore la qualité des données, limite les échanges correctifs et accélère leur validation comme leur paiement.

Enfin, l’essor de l'intelligence artificielle viendra enrichir ces fonctionnalités pour à terme, contribuer également à automatiser une partie des corrections et à renforcer encore leur fiabilité.

Les premiers bénéfices concernent le temps gagné sur la collecte, la consolidation et le traitement des données. Là où plusieurs semaines étaient auparavant nécessaires, les données sont désormais consolidées, contrôlées et directement exploitables. Les équipes peuvent désormais se concentrer sur l'analyse plutôt que sur le retraitement manuel. Nous l'avons par exemple constaté sur les campagnes de calcul des émissions de CO₂, dont la publication est passée de la mi-avril à la mi-février.

Au-delà des gains de productivité, cette disponibilité de l'information permet également aux entreprises de passer d'un pilotage réactif à un pilotage proactif. Elles peuvent mesurer en quasi-temps réel l'impact d'une crise géopolitique, d'une hausse des coûts de transport ou d’un aléa opérationnel chez un prestataire, et adapter plus rapidement leurs décisions.

Une meilleure qualité des données favorise également l'optimisation de leurs achats de transport. Lors d’appel d’offres à échelle variable (nationale comme internationale), l’exploitation des données historiques et leur analyse permettent aux chargeurs d’identifier rapidement des leviers d’optimisation et de réduction de coût. Cela permet également aux prestataires d’avoir accès aux données réelles d’expéditions, associées aux forecasts des années à venir. Optimisant ainsi leurs réponses aux consultations.

Enfin, les entreprises disposent d'une meilleure visibilité sur leurs coûts, leurs résultats opérationnels et leurs indicateurs environnementaux. Le transport n'est alors plus piloté comme un simple centre de coûts, mais comme un véritable levier de performance.

Bio Express

Julien Bièche est Manager Transport & Logistique chez MyTower depuis 2022. Il pilote une équipe de consultants et de Business Analysts en charge de la plateforme FAP (Freight Audit Platform), dédiée à la collecte, au contrôle de la qualité des données transport, au recalcul des coûts et à l'automatisation du traitement des factures de transport. Il accompagne également les grands chargeurs dans leurs projets d'optimisation de la performance logistique et de pilotage de l'information transport. Diplômé d'un Master Transport et Logistique, il a débuté sa carrière dans le secteur des vins et spiritueux avant de se spécialiser dans la Supply Chain et les systèmes d'information transport.

Site Internet de MyTower : https://mytower.co/