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‘‘Un "jumeau numérique" pour optimiser sa Supply Chain ’’
Christian ZELLE

C. ZELLE, Directeur Recherche & Développement chez ACTEOS

Interview réalisée le lundi 12 décembre 2022 par Frédéric LEGRAS, Directeur du Portail FAQ Logistique dans le cadre du dossier : « Comment maîtriser la visibilité de sa Supply Chain ? »

L'exploitation des données est devenue un élément clé dans le Supply Chain management car elles sont indispensables pour optimiser les processus, améliorer la prise de décision et augmenter la performance globale. L’enjeu de l’exploitation des données est alors d’être en mesure d’à la fois comprendre son historique c’est-à-dire de quantifier les impacts des événements passés, de suivre et piloter en temps réel son exploitation ainsi que de mieux l’anticiper. Pour ce faire, il y a plusieurs étapes.

Tout d’abord, l’acquisition de données : en effet, les systèmes actuels sont capables d’intégrer des données en provenance de multiples sources. Par exemple, depuis des systèmes externes ou des saisis utilisateurs via terminaux, code-barres, géolocalisation, etc. Ces systèmes documentent ainsi les activités Supply Chain en temps réel et historisent ces informations.

Puis, cette acquisition de données offre naturellement une vision précise de l’existant. En effet, cette vision permet entre autres de tracer en temps réel les stocks de marchandises ainsi que les ressources et leur productivité instantanée, les heures de livraisons, etc. Tout cela favorise la prise de décision plus informée ce qui améliore les performances du pilotage des activités. De plus, la collaboration est également améliorée grâce à l’accès et au partage des mêmes informations, au même instant.

Au-delà de l’aspect informatif, ces données deviennent de réels éléments stratégiques si elles sont analysées et exploitées à l’aide des modèles de prévision. Ces derniers utilisent les données historiques pour alimenter les algorithmes d’IA et permettent ainsi aux entreprises d’anticiper les besoins en matières premières, en composants et en produits finis ainsi que leur besoin en ressources (humaines) pour traiter les flux engendrés.

En se fondant sur ces prévisions de flux (et bien évidemment des transformations métiers nécessaires), nous sommes en mesure de proposer des éléments de planification très fine à nos clients, ce qui les aide à :

• minimiser, avec un approvisionnement optimal, leurs niveaux de stock tout en évitant les ruptures ou les surstocks coûteux.
• optimiser l’utilisation des ressources pour éviter un déficit ou un excèdent de celles-ci.  En effet, en assurant en amont la présence de suffisamment de ressources et en suivant en temps réel leur activité, on optimise l’ordonnancement et leur affectation aux différents postes ou zones de travail.
• optimiser le capital immobilisé et investi.

Enfin, ces données peuvent également permettre l’automatisation des processus. Par exemple la mise en place d’un approvisionnement automatique des produits de faible valeur avec un comportement de sorties bien prévisible.

Le prérequis nécessaire est alors que le processus informatique soit parfaitement calqué sur le processus physique. Ainsi, les systèmes SCM sont obligés d’être des "jumeaux numériques" (modèles virtuels des éléments physiques réels) de la chaîne logistique pour assurer la justesse des données, une réactivité en temps réel et la base pour visualiser, simuler et prévoir les processus logistiques.

Bénéficier de données représentatives, correctes et cohérentes peut s’avérer compliqué, en particulier quand celles-ci sont issues de différents systèmes informatiques. En effet, les systèmes d’Acteos sont interconnectés avec d’autres systèmes d’information. Ces derniers doivent ainsi être des sources de données fiables. Dans un tel écosystème informatique les rôles de création, d’actualisation et de suppression des données doivent être clairement attribués aux différents acteurs. Cela permet d’éviter les incohérences, désynchronisations et erreurs des traitements qui en découlent.

Dans tous les cas, en entrée des systèmes d’Acteos, un cycle de vérifications et de validations assure la qualité des données. Celui-ci cherche à répondre aux questions suivantes : est-ce que les données sont complètes, précises, sans doublons, sans erreurs et à jour ?

Par ailleurs, en interne de nos applications, nous sommes garants des données utilisées et de celles qui en sortent. C’est pourquoi, les processus standards de nos applications assurent cette intégrité et émettent des alertes dans le cas d’un risque d’incohérence.

Enfin, il est important de disposer de bons outils d'analyse pour identifier les tendances et les anomalies dans les données. Les outils de visualisation (par exemple Acteos BI) peuvent aider à identifier les données pertinentes, les anomalies et les alertes.

Il est essentiel que l'informatique ne perturbe pas les opérations. Il convient pour cela de prévoir des solutions de contournement favorisant la continuité des activités. Ainsi, c’est le rôle de la logistique de compléter les référentiels, et par conséquent de constater en premier des changements de conditionnement d’un article en réception.

Dans ce cas, il est d’abord possible de mettre en place des alertes pour signaler certaines situations. Par exemple, l’émission d’une alerte si le poids de l'article réceptionné n'est pas indiqué. Il est possible dans nos processus d'exiger l'ajout d'autres informations sur la fiche article que l'opérateur peut facilement vérifier sur place . Par exemple le conditionnement (nombre de bouteilles dans un carton, nombre d’étuis dans un colis, etc.) ou les informations sur les commandes et bons de livraison pour compléter les informations des réceptions.

Ainsi, nous pouvons d’une part compléter les données manquantes, surtout les données obligatoires. D’autre part, nous pouvons aussi paramétrer les systèmes pour ignorer les données manquantes. Cela peut être approprié dans certains cas, notamment si ces données manquantes ne sont pas cruciales pour les processus métiers.

Toutes les modifications des données sont partagées en temps réel avec tous les systèmes interconnectés : l’objectif est de synchroniser les systèmes pour que les données soient toujours complètes et au même niveau.

Aujourd’hui, toutes nos solutions (WMS, TMS, YMS et FPS) collectent des données pour aider nos clients à travailler celles-ci dans un "jumeau numérique" de leur Supply Chain. Elles assurent donc l’intégration des données et assistent les utilisateurs en automatisant la saisie, en effet, en utilisant de la lecture de codes-barres, RFID ou de la reconnaissance vocale, les erreurs de saisie sont minimisées. De plus, elles assurent également le suivi en temps réel des emplacements, des états des produits et ressources dans l’entrepôt ainsi que le transport. Enfin, toutes nos solutions intègrent notre moteur de prévision pour permettre une gestion anticipative de la demande ainsi que des activités logistiques et transport.

Plus particulièrement, dans l’entrepôt les données de notre WMS sont principalement utilisées pour assurer notre pilotage en temps réel. Illustrons avec le cas d’une mission de mise en stock affectée à un opérateur. Celui-ci se déplace pour récupérer la palette sur le quai pour la ranger dans un palettier de l'entrepôt. Si le système détecte qu’à proximité de l’emplacement sélectionné, une autre palette est prête à être déstockée, il peut lui affecter une nouvelle mission de manière à équilibrer ses déplacements. Chaque trajet est alors productif.

Côté transport, à partir de données de type points de chute des clients, points de récupération de la marchandise, etc., les algorithmes utilisés dans notre TMS permettent de regrouper les ordres de transport et d’optimiser les tournées. Et ce, dans l’objectif de réduire les kilomètres à vide et de maximiser le remplissage des moyens.

Enfin, en utilisant les données de stock et de mouvement, notre solution APS (Acteos FPS) permet une gestion efficace et multi-niveau du réseau logistique des clients. Elle génère des propositions de commandes optimisées pour éviter les surstocks et les ruptures tout en réduisant significativement le capital immobilisé dans les stocks. Cela offre une planification améliorée, un approvisionnement optimal, une utilisation optimisée des ressources et une réduction des coûts liés à la gestion du stock.

De manière transverse à toutes nos solutions, notre BI assure analyse de données et du reporting. Autrement dit, une visibilité transverse au-delà des frontières de solutions, nos clients peuvent alors identifier les tendances et les anomalies dans les données pour améliorer les performances, par exemple identification des périodes de basse charge ou de mauvaise productivité dans l’entrepôt.

La planification prévisionnelle de ressources est un module standalone connecté à notre WMS que nous avons lancé il y a un an et demi. Pour cela, nous sommes partis des observations suivantes :

• Le nombre de ressources en entrepôt est dimensionné par expérience, manuellement, avec une méthode empirique, sur des périodes du passé ;
• De ce fait le nombre de ressources en entrepôt est souvent surdimensionné sur les pics d’activité, pour garantir le taux de service client, ce qui génère un gap entre la productivité moyenne et la productivité atteignable.

Les objectifs étaient alors d’optimiser le dimensionnement des ressources permanentes et temporaires et d’éviter les périodes avec un excèdent ou un déficit de ressources tout en maintenant le taux service client quel que soit la période d’activité.

En utilisant les données de productivité, de charge et de sortie d'entrepôt, nous sommes en mesure de produire des prévisions et des informations actionnables pour que nos clients puissent planifier au mieux leur exploitation. Par exemple, si une charge ne peut être traitée par les collaborateurs disponibles, le système prévient le client de la nécessité de contractualiser d'autres ressources.

L’histoire d’Acteos est en fait étroitement liée à la gestion de la donnée. À sa création en 1986, l’entreprise s’est positionnée comme un éditeur avec pour problématique l’acquisition de données logistiques. À l’époque, celle-ci était généralement effectuée sur papier, ce qui engendrait une désynchronisation entre le flux logistique et le flux d'information. Lorsqu'une palette était réceptionnée, le bon de réception était rempli à la main, sa saisie informatique était effectuée une fois que l’opérateur ramenait le document au bureau, ce qui pouvait prendre plusieurs heures.
La première mission d'Acteos a donc été de raccourcir au maximum ce laps de temps. 

Aujourd’hui, toutes nos solutions sont basées sur le temps réel. Cela nous permet de proposer des niveaux d’optimisations que nous ne pourrions pas atteindre si nous étions en batch.

Ensuite, la puissance du moteur de prévision que je viens d’évoquer au travers du module de planification des ressources est un vrai point différenciant. Celui-ci est intégré à l’ensemble de nos solutions (TMS, WMS et APS).

Bio Express

Christian ZELLE a rejoint Acteos en 2005 en tant que chef de projet côté WMS. Il a ensuite travaillé sur la planification prévisionnelle des approvisionnements et des ressources. Titulaire d'un doctorat en mathématiques et recherche opérationnelle, il a effectué ses études en Autriche, son pays d'origine. En tant que data scientist, sa mission actuelle consiste à développer les solutions de l'éditeur dans le domaine de la valorisation des données.

Site Internet d’ACTEOS : https://www.acteos.fr/