Comment tirer réellement profit de vos données ?

Frédéric LEGRAS, Directeur du Portail FAQ Logistique Chaque jour, les opérations transport et logistique génèrent une énorme quantité d'informations. Pouvoir exploiter ces données à bon escient est devenu clé pour dimensionner au mieux ses ressources, combattre les dysfonctionnements... bref pour optimiser sa chaine d'approvisionnement.

Encore faut-il être en mesure de collecter, nettoyer et faire parler cette masse de données.

Bonne lecture !

Frédéric LEGRAS
Directeur FAQ Logistique

La parole aux experts !



“ Cartographier les données nécessaires à l’atteinte de son objectif ” F. PETITJEAN \| DESCARTES Je pense qu’on peut identifier 3 enjeux principaux : • Améliorer l'efficience opérationnelle. • Améliorer la satisfaction client. • Améliorer la marge opérationnelle. Les entreprises peuvent accorder une importance variable à chacun de ces trois enjeux. Avant de se lancer dans un projet de gestion de données, il est crucial de définir clairement l'objectif principal visé. Cela permettra de cibler les données nécessaires pour atteindre cet objectif de manière efficace.(...)		“ Un jumeau numérique pour optimiser sa Supply Chain ” C. ZELLE \| ACTEOS L'exploitation des données est devenue un élément clé dans le Supply Chain management car elles sont indispensables pour optimiser les processus, améliorer la prise de décision et augmenter la performance globale. L’enjeu de l’exploitation des données est alors d’être en mesure d’à la fois comprendre son historique c’est-à-dire de quantifier les impacts des événements passés, de suivre et piloter en temps réel son exploitation ainsi que de mieux l’anticiper. (...)

“ Passer de data Excel à la centralisation collaborative des données ne s'improvise pas ” J. BOUR \| DDS Il existe cinq principaux enjeux. Les deux premiers correspondent à des horizons court terme : • L'automatisation des process. • L’identification des incidents. Les trois autres enjeux se positionnent sur des horizons plus tactiques ou stratégiques : • La collaboration. • L’identification des axes d'amélioration. • L'Intelligence Artificielle. (...)

“ Le Big Data accessible à toute entreprise ” G. MOUSSET \| ACSEP La Supply Chain couvre aujourd'hui un large champ d'intervention, allant de l'extraction des matières premières jusqu’à la mise à disposition des produits aux clients finaux. La masse d’informations cumulées tout au long de cette chaine est considérable. Elles concernent les caractéristiques des produits, les flux, la traçabilité, etc. Le champ des possibilités offert par l’analyse des données est donc immense. C’est pourquoi il est indispensable de définir clairement ses objectifs avant de se lancer dans leur exploitation. (...)		“ Progresser étape par étape ” I. BADOC \| GENERIX La gestion des données en Supply Chain doit contribuer à répondre aux grandes missions traditionnelles assignées aux Supply Chain Managers : la résilience, l'hyper réactivité et l'efficience opérationnelle. Dans un contexte dans lequel les objectifs économiques impliquent de maintenir des stocks aussi bas que possible, une gestion des données performante permet de prendre les meilleures décisions sur la base d'informations fiables et actualisées. (...)

“ Les données sont la monnaie de l'avenir ” M. DURBHA \| COUPA De nombreuses entreprises font désormais de la résilience de la supply chain une composante essentielle de leurs activités. Grâce aux nouvelles technologies et à la conception continue des supply chain qui s'appuie sur les informations recueillies à partir des données, les entreprises peuvent réduire les risques, améliorer la résilience et transformer les défis de la supply chain en un avantage concurrentiel. (...)		“ Le mieux est l’ennemi du bien ” B. FAURE \| ANAPLAN Pour le pilotage de leur supply Chain, de nombreuses sociétés s’appuyent souvent sur des données dissiminées dans les départements et différents logiciels. Alors que les chaines d’approvisionnement sont quotidiennement mises à l’épreuve, cette organisation silotée oblige les collaborateurs à des tâches sans réelle valeur ajoutée, à savoir collecter, saisir et réconcilier des données, souvent sur base de fichiers Excel. (...)
“ L'agilité et la proactivité passent par la collecte des données en temps réel ” M. HERBERT SAADA \| O9SOLUTIONS Dans un monde post-pandémie, être agile et proactifs sont les clés pour continuer a exercer et cela passe par la collecte des données en temps réel. L’exploitation des données en Supply Chain a pour principaux objectifs une amélioration du résultat financier mais aussi de l’impact écologique d’une entreprise. (...)

“ La digitalisation massive des organisations s'est traduite par un tsunami de données ” P-J. EVRARD\| KINAXIS La transformation et la digitalisation massive des organisations qui a été engagée depuis plusieurs années s’est traduite par un tsunami de données. C’est le résultat de la mise en œuvre de technologies de stockage, de traitement et d’analyse de la données issues des GAFA telles que les « Data-Lakes ». Cette surabondance de données s’est avérée très prometteuse, en offrant de nouvelles perspectives à de nombreux métiers, à l’image du concept de manufacturing 4.0 pour l’industrie. Le même enthousiasme s’est manifesté dans le monde de la supply chain. (...)		“ Les talents dans le domaine de la Data Science sont une denrée rare et coûteuse ” R. SAVY \| ALTERYX Le climat professionnel actuel impose que les décisions en matière de supply chain reflètent les conditions d’approvisionnement et de demande les plus récentes – ce qui n’est pas garanti compte tenu de l’incertitude économique persistante, des perturbations et de l’évolution des comportements des consommateurs due à la récession. La réalité est que nombre de décisions dans les supply chains centrées sur le client souffrent d’un manque d’informations opportunes, de granularité ou de répétabilité pour être plus efficaces. (...)



“ Cartographier les données nécessaires à l’atteinte de son objectif ” F. PETITJEAN \| DESCARTES Je pense qu’on peut identifier 3 enjeux principaux : • Améliorer l'efficience opérationnelle. • Améliorer la satisfaction client. • Améliorer la marge opérationnelle. Les entreprises peuvent accorder une importance variable à chacun de ces trois enjeux. Avant de se lancer dans un projet de gestion de données, il est crucial de définir clairement l'objectif principal visé. Cela permettra de cibler les données nécessaires pour atteindre cet objectif de manière efficace.(...)		“ Un jumeau numérique pour optimiser sa Supply Chain ” C. ZELLE \| ACTEOS L'exploitation des données est devenue un élément clé dans le Supply Chain management car elles sont indispensables pour optimiser les processus, améliorer la prise de décision et augmenter la performance globale. L’enjeu de l’exploitation des données est alors d’être en mesure d’à la fois comprendre son historique c’est-à-dire de quantifier les impacts des événements passés, de suivre et piloter en temps réel son exploitation ainsi que de mieux l’anticiper. (...)

“ Passer de data Excel à la centralisation collaborative des données ne s'improvise pas ” J. BOUR \| DDS Il existe cinq principaux enjeux. Les deux premiers correspondent à des horizons court terme : • L'automatisation des process. • L’identification des incidents. Les trois autres enjeux se positionnent sur des horizons plus tactiques ou stratégiques : • La collaboration. • L’identification des axes d'amélioration. • L'Intelligence Artificielle. (...)

“ Le Big Data accessible à toute entreprise ” G. MOUSSET \| ACSEP La Supply Chain couvre aujourd'hui un large champ d'intervention, allant de l'extraction des matières premières jusqu’à la mise à disposition des produits aux clients finaux. La masse d’informations cumulées tout au long de cette chaine est considérable. Elles concernent les caractéristiques des produits, les flux, la traçabilité, etc. Le champ des possibilités offert par l’analyse des données est donc immense. C’est pourquoi il est indispensable de définir clairement ses objectifs avant de se lancer dans leur exploitation. (...)		“ Progresser étape par étape ” I. BADOC \| GENERIX La gestion des données en Supply Chain doit contribuer à répondre aux grandes missions traditionnelles assignées aux Supply Chain Managers : la résilience, l'hyper réactivité et l'efficience opérationnelle. Dans un contexte dans lequel les objectifs économiques impliquent de maintenir des stocks aussi bas que possible, une gestion des données performante permet de prendre les meilleures décisions sur la base d'informations fiables et actualisées. (...)

“ Les données sont la monnaie de l'avenir ” M. DURBHA \| COUPA De nombreuses entreprises font désormais de la résilience de la supply chain une composante essentielle de leurs activités. Grâce aux nouvelles technologies et à la conception continue des supply chain qui s'appuie sur les informations recueillies à partir des données, les entreprises peuvent réduire les risques, améliorer la résilience et transformer les défis de la supply chain en un avantage concurrentiel. (...)		“ Le mieux est l’ennemi du bien ” B. FAURE \| ANAPLAN Pour le pilotage de leur supply Chain, de nombreuses sociétés s’appuyent souvent sur des données dissiminées dans les départements et différents logiciels. Alors que les chaines d’approvisionnement sont quotidiennement mises à l’épreuve, cette organisation silotée oblige les collaborateurs à des tâches sans réelle valeur ajoutée, à savoir collecter, saisir et réconcilier des données, souvent sur base de fichiers Excel. (...)
“ L'agilité et la proactivité passent par la collecte des données en temps réel ” M. HERBERT SAADA \| O9SOLUTIONS Dans un monde post-pandémie, être agile et proactifs sont les clés pour continuer a exercer et cela passe par la collecte des données en temps réel. L’exploitation des données en Supply Chain a pour principaux objectifs une amélioration du résultat financier mais aussi de l’impact écologique d’une entreprise. (...)

“ La digitalisation massive des organisations s'est traduite par un tsunami de données ” P-J. EVRARD\| KINAXIS La transformation et la digitalisation massive des organisations qui a été engagée depuis plusieurs années s’est traduite par un tsunami de données. C’est le résultat de la mise en œuvre de technologies de stockage, de traitement et d’analyse de la données issues des GAFA telles que les « Data-Lakes ». Cette surabondance de données s’est avérée très prometteuse, en offrant de nouvelles perspectives à de nombreux métiers, à l’image du concept de manufacturing 4.0 pour l’industrie. Le même enthousiasme s’est manifesté dans le monde de la supply chain. (...)		“ Les talents dans le domaine de la Data Science sont une denrée rare et coûteuse ” R. SAVY \| ALTERYX Le climat professionnel actuel impose que les décisions en matière de supply chain reflètent les conditions d’approvisionnement et de demande les plus récentes – ce qui n’est pas garanti compte tenu de l’incertitude économique persistante, des perturbations et de l’évolution des comportements des consommateurs due à la récession. La réalité est que nombre de décisions dans les supply chains centrées sur le client souffrent d’un manque d’informations opportunes, de granularité ou de répétabilité pour être plus efficaces. (...)