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Atoptima

ATOPTIMA

Éditeur DeepTech issu de la recherche, Atoptima propose des modules d’optimisation pour la planification et l’ordonnancement de production : séquencement de postes, dimensionnement de lots, synchronisation matières-capacités. L’offre couvre aussi tournées véhicules, chargement et positionnement, afin de relier décisions atelier et contraintes logistiques amont/aval.



EURODECISION

EURODECISION

Depuis 1987, EURODECISION applique les mathématiques décisionnelles à la gestion de production : planification, ordonnancement, capacity planning et maintenance. Les modèles optimisent ressources, calendriers et niveaux de stock, pour concilier service, coûts et contraintes multi-ateliers, en intégrant la complexité fournisseurs–ateliers–clients.



HECATIS

HECATIS

Pour les TPE/PME industrielles, Hecatis déploie un socle de MES léger et applications atelier pour piloter ordres de fabrication, gammes et traçabilité. Les solutions mobiles codes-barres/RFID sécurisent l’identification et la collecte de données, avec intégration WMS/ERP et tableaux de suivi pour accélérer décisions et flux.



Inetum

INETUM

La division Supply Chain d’Inetum intervient en intégration de solutions de gestion de production : ERP, APS, WMS/MES et interfaces. Les équipes cadrent données, processus et flux pour synchroniser prévisions, plan directeur, ordonnancement et exécution, chez industriels, distributeurs et logisticiens.




sedApta
 

SEDAPTA

Au sein de sa plateforme modulaire, sedApta relie APS, ordonnancement et MES pour piloter la gestion de production. Planification moyen/long terme, équilibrage charges-capacités et contraintes matières outillent l’atelier, avec déploiements sur plus de 1 500 sites en Europe et au-delà.



Siemens
 

SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE

Dans la suite Opcenter, Siemens Digital Industries Software propose gestion de production intégrée : APS pour planifier/ordonner, MES pour exécuter/contrôler, qualité et gestion des stocks associées. L’objectif est d’aligner ressources, délais et coûts, et de renforcer maîtrise opérationnelle dans des environnements industriels exigeants.



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