L’IA est désormais généralisée dans le transport de marchandises, seules 3 % des entreprises n’y ont pas encore recours

L’intelligence artificielle est désormais largement intégrée dans la gestion du transport de marchandises. Selon l’étude européenne sur la gestion du transport menée par Descartes Systems Group (leader mondial de la mise en réseau des entreprises à forte intensité logistique), seules 3 % des entreprises déclarent ne pas encore utiliser l’IA dans leurs opérations.

L’enjeu ne porte donc plus sur l’adoption mais sur la manière dont ces technologies sont intégrées dans les outils et utilisées pour piloter les flux logistiques. L’IA sert d’abord à automatiser les tâches répétitives et à mieux exploiter les données disponibles. 41 % des entreprises y ont recours pour automatiser la saisie et traiter des données non structurées. Elle sert aussi à optimiser les itinéraires et les chargements (37 %), à mieux organiser les expéditions en fonction des moyens de transport disponibles (32 %) et à anticiper les expéditions à venir (29 %), dans un contexte de flux plus complexes et de contraintes accrues sur les délais. Ces premiers usages ne se traduisent toutefois pas de la même manière selon les entreprises.

L’IA est désormais généralisée dans le transport de marchandises, seules 3 % des entreprises n’y ont pas encore recours

Des écarts de maturité qui se creusent

Si l’IA est largement adoptée, toutes les entreprises ne l’exploitent pas avec le même niveau de maturité. Les plus performantes l’intègrent davantage dans leurs outils et leurs prises de décision. 61 % d’entre elles s’en servent pour automatiser la saisie des données et 52 % pour anticiper les flux de marchandises à venir.

Certaines entreprises vont toutefois plus loin dans leurs usages. 39 % des entreprises les plus performantes s’appuient sur l’IA pour ajuster les tarifs de transport en fonction de la demande et des contraintes opérationnelles, et 39 % pour mieux organiser les opérations, notamment la planification des tournées et des ressources disponibles.

Ces écarts se retrouvent également entre les différents types d’acteurs du secteur. Les chargeurs apparaissent plus avancés que les prestataires logistiques. 45 % des chargeurs ont recours à l’IA pour automatiser la saisie des données, contre 36 % des prestataires logistiques. De même, 42 % des chargeurs l’utilisent pour optimiser les itinéraires et les chargements, contre 31 % des prestataires logistiques.

Au-delà de ces usages déjà déployés, de nouvelles utilisations commencent à émerger, comme l’IA générative qui s’impose progressivement comme une priorité. 25 % des entreprises interrogées la considèrent déjà comme un levier pour optimiser leurs activités et leur service client.

« Le sujet n’est plus de savoir si les entreprises utilisent l’IA mais ce qu’elles en font concrètement au quotidien. Les premiers cas d’usage, centrés sur l’automatisation et la gestion des données, sont désormais bien installés. Ce qui différencie les entreprises les plus avancées, c’est leur capacité à intégrer l’IA dans leurs prises de décisions, à l’utiliser pour piloter leurs flux logistiques pour en faire un véritable levier de performance. On voit clairement émerger un écart entre les organisations qui restent sur des usages opérationnels et celles qui s’appuient déjà sur l’IA pour optimiser leurs prix, planifier leurs activités ou anticiper la demande. », déclare Elmer Spruijt, Vice-Président Transportation Management EMEA chez Descartes.

À propos de l’enquête

Depuis 2017, Descartes réalise chaque année une enquête comparative auprès des acteurs du transport de marchandises afin d’analyser les tendances du marché. Les répondants sont des chargeurs et des prestataires logistiques basés en Amérique du Nord et en Europe, offrant ainsi une vision internationale de la gestion du transport. Le focus européen de l’étude s’appuie sur les réponses de 300 décideurs, répartis entre l’Allemagne (75), le Royaume-Uni (75), la France (75) et la Belgique / Pays-Bas (75).

À propos de Descartes

Descartes aide les entreprises à rendre leur supply chain, plus réactives, efficientes, sûres et durables, en France comme à l’international, en les connectant au sein de son Global Logistics Network (GLN). Expéditeurs, transporteurs et prestataires logistiques collaborent sur ce réseau en s’appuyant sur des technologies, des données et de l’intelligence artificielle. Ils peuvent ainsi gérer les livraisons du dernier kilomètre, les expéditions nationales et internationales, la tarification et le paiement du transport, l’accès aux données de commerce international, ainsi que la conformité douanière et autres process réglementaires.

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