Kinaxis repousse les limites de la planification supply chain grâce à l'IA NVIDIA
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Paris, France, le 17 mars 2026 .
Kinaxis®, leader mondial de l'orchestration de la chaîne d'approvisionnement, annonce aujourd'hui une nouvelle étape décisive dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement complexes au sein de sa plateforme Kinaxis Maestro™.
Référence en matière de planification haute performance pour les chaînes d'approvisionnement mondiales Kinaxis franchit désormais un nouveau palier en intégrant l'accélération GPU via NVIDIA cuOpt™ et l'infrastructure IA NVIDIA.
Des modèles de planification d’entreprise à grande échelle jusqu’à 12 fois plus rapides avec la plateforme Kinaxis Maestro™ Des modèles de planification d’entreprise à grande échelle jusqu’à 12 fois plus rapides avec la plateforme Kinaxis Maestro™ |
Face à l'explosion de la taille et de la complexité des chaînes d'approvisionnement, les modèles de planification doivent aujourd'hui composer avec des dizaines de millions de variables sur des horizons temporels étendus et à plusieurs niveaux de planification simultanés. Plus les modèles grossissent, plus l'espace décisionnel s'élargit, jusqu'à atteindre des milliards de combinaisons possibles, et plus les besoins en puissance de calcul s'envolent. Ce qui bride désormais les organisations, ce n'est plus le manque d'informations : c'est leur capacité à itérer rapidement.
Lors de tests sur un modèle de planification semiconducteur à grande échelle comportant près de 50 millions de variables de décision, Kinaxis a réduit le temps de calcul de bout en bout d'un facteur 12. Le modèle portait sur plus de 40 000 références, avec un horizon de planification journalier de six trimestres. Les cycles de planification sont passés de plus de trois heures à environ seulement 17 minutes. Le temps de résolution du moteur d'optimisation a, quant à lui, été divisé par 23, soit plus de 95% de gain de temps, sans compromis notable sur la qualité des résultats.
Ce bond de performance marque un tournant : les organisations peuvent désormais délaisser les traitements batch chronophages au profit d'une itération interactive et en temps quasi réel. Une évolution qui conforte l'approche d'orchestration simultanée propre à Kinaxis, et qui permet aux planificateurs d'explorer davantage d'alternatives dans les fenêtres de décision opérationnelles.
« Ce jalon illustre concrètement comment le calcul accéléré peut transformer la façon d'aborder les problèmes de planification à grande échelle », a déclaré Gelu Ticala, Chief Technology chez Kinaxis. « Quand l'optimisation passe de plusieurs heures à quelques minutes, les équipes peuvent itérer plus souvent, tester plus d'hypothèses, et prendre de meilleures décisions. Cette vitesse d’itération est au cœur de notre vision de l'orchestration simultanée et de notre stratégie d'orchestration par agents. »
Kinaxis accompagne plus de 400 grandes entreprises à travers le monde, orchestrant des décisions supply chain portant sur plus de 200 milliards de dollars de stocks, et générant chaque mois plus de 250 000 scénarios. À cette échelle, chaque gain de performance sur l'optimisation se traduit directement par une réduction du temps de latence décisionnelle et une meilleure capacité à réagir aux contraintes de production et aux variations de la demande.
Cette accélération s'inscrit également dans la stratégie d'orchestration par agents que déploie Kinaxis. Ces workflows reposent sur une cadence d'itération soutenue : les agents déclenchent en succession rapide de multiples cycles d'optimisation pour évaluer les alternatives à leur disposition. En comprimant les temps de résolution, l'accélération GPU leur ouvre un champ d'exploration bien plus large au sein de chaque fenêtre de décision, jetant les bases d'une supply chain véritablement réactive et adaptative.
Les avancées clés :
- Des temps de résolution jusqu'à 12 fois plus rapides sur un cas d'usage de planification de wafers semiconducteurs
- Une optimisation accélérée par GPU grâce à NVIDIA cuOpt
- Une exécution sur infrastructure IA NVIDIA pour des modèles industriels à grande échelle
- Une intégration native dans Maestro, qui connecte données, équipes et décisions à l'échelle de la chaîne d'approvisionnement mondiale
« La complexité grandissante des chaînes d'approvisionnement mondiales impose un changement de paradigme vers une prise de décision accélérée », a affirmé Alex Fender, Director of Decision Intelligence chez NVIDIA. « En intégrant NVIDIA cuOpt dans sa plateforme Maestro, Kinaxis donne à ses clients les armes pour atteindre une agilité de planification et une capacité d'itération de scénarios à la hauteur des défis contemporains. »
Kinaxis co-présentera ces avancées lors d'une session dédiée à l'NVIDIA GTC 2026.
À propos de Kinaxis
Kinaxis est un leader mondial de l'orchestration moderne de la chaîne d'approvisionnement. Nous sommes au service des Supply Chains et des personnes qui les gèrent. Notre puissante plateforme d'orchestration de la chaîne d'approvisionnement, basée sur l’IA, Maestro combine des technologies et des techniques propriétaires qui offrent une transparence totale et une agilité à travers l'ensemble de la Supply Chain de bout en bout, depuis la planification stratégique pluriannuelle jusqu'à l'exécution à la seconde près et la livraison sur le dernier kilomètre. Des marques mondiales renommées nous font confiance pour fournir l'agilité et la prévisibilité nécessaires pour faire face à la volatilité et aux perturbations d'aujourd'hui.
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