Optimisation de tournées : un développeur sur trois utilise déjà un agent IA au quotidien
Enquête Kardinal auprès de 99 développeurs, CTO et tech leads de la logistique et de l'édition logicielle : l'IA change la façon de concevoir les outils, mais le premier défi reste l'écart entre les tournées calculées et la réalité des opérations.
Paris, le 14/10/2026
Les agents IA entrent dans la conception des outils de planification de tournées. Selon une enquête menée du 1er juillet au 8 septembre 2026 par Kardinal, spécialiste de l'optimisation de tournées depuis 2015, 35 % des développeurs, CTO et tech leads interrogés utilisent déjà un agent IA au quotidien.
Leur principal défi, en revanche, n'a pas changé : pour 56 % d'entre eux, les tournées calculées collent mal aux conditions réelles d'exploitation, que l'outil soit développé en interne ou non.
L’enquête a été menée par Kardinal du 1er juillet au 8 septembre 2026 auprès de 145 professionnels de la logistique et de l’édition logicielle. Crédit photo : Kardinal. L’enquête a été menée par Kardinal du 1er juillet au 8 septembre 2026 auprès de 145 professionnels de la logistique et de l’édition logicielle. |
Les agents IA entrent dans la conception des outils
Les équipes qui conçoivent les outils de planification changent leurs méthodes de travail. Un répondant sur trois (35 %) utilise un agent IA au quotidien pour développer, et 23 % de façon occasionnelle. Seuls 17 % n'en utilisent aucun. Claude Code est de loin l'outil le plus cité, devant GitHub Copilot, et la plupart des utilisateurs combinent plusieurs outils.
Ces équipes attendent aussi plus de transparence de leurs fournisseurs : près des deux tiers (65 %) sont fortement gênées par un outil sans tarif public, et 26 % refusent même de l'évaluer. Leur première crainte reste une facture qui pourrait exploser (41 %).
L'écart avec la réalité, première difficulté
Le décalage entre les tournées calculées et les conditions réelles arrive en tête des difficultés (56 %). Il devance la performance et le temps de calcul (47 %), puis des besoins métier qui changent sans cesse (43 %). Près de quatre répondants sur dix (39 %) disent même avoir du mal à savoir si une tournée calculée est bonne. Le coût des outils (37 %) et leur intégration dans le système d'information (30 %) viennent ensuite.
Un répondant résume cet angle mort : « Il est difficile de savoir si une tournée optimisée est réellement meilleure qu'une tournée construite empiriquement par un chauffeur expérimenté. »
Faire soi-même ne règle pas le problème
Le développement interne reste la réponse la plus répandue : 56 % des équipes ont construit leur propre outil de planification. Les tableurs n'ont pas disparu : près d'un tiers (31 %) s'appuient encore dessus, au moins en partie, autant que sur un logiciel ou une API du marché (31 %). Ces approches se combinent souvent : près de la moitié des équipes qui développent en interne utilisent aussi un autre outil.
Mais faire soi-même ne fait pas disparaître la difficulté n°1. Le décalage avec le terrain touche autant les équipes qui développent en interne (51 %) que les autres (50 %).
Une maintenance qui pèse sur les équipes
Parmi les répondants qui opèrent leur propre solution, 35 % déclarent une maintenance régulière et 18 % une maintenance lourde, avec des ressources dédiées. Seuls 12 % estiment qu'elle ne demande quasiment aucun effort.
Sans les contraintes réelles, la tournée optimale reste théorique
« Les équipes ne manquent pas d'algorithmes : des solveurs performants sont disponibles en open-source. Ce qui fait la différence, c'est la capacité à représenter ce qui se passe vraiment sur le terrain : les créneaux de livraison, les quais, les véhicules frigorifiques, les habitudes des clients. Tant que ces contraintes ne sont pas dans le modèle, la tournée optimale reste théorique », explique Cédric Hervet, co-fondateur de Kardinal.
Méthodologie
Enquête menée par Kardinal du 1er juillet au 8 septembre 2026 auprès de 145 professionnels de la logistique et de l'édition logicielle. Les résultats portent sur les 99 profils techniques qui développent ou intègrent eux-mêmes la solution : développeurs, CTO, tech leads et architectes. Ils travaillent à 39 % chez des opérateurs logistiques ou de transport et à 36 % chez des éditeurs de logiciels. 76 % travaillent régulièrement ou occasionnellement sur l'optimisation de tournées. Chaque question est calculée sur sa propre base (de 60 à 99 répondants). Données déclaratives, échantillon auto-sélectionné.
🔗 Lien vers l'étude complète :
https://kardinal.ai/wp-content/uploads/2026/10/Enquete-Comment-les-developpeurs-integrent-loptimisation-de-tournees-2026.pdf
À propos de Kardinal
Kardinal développe depuis 2015 des technologies d'optimisation de tournées pour le secteur du transport et des services de terrain, combinant recherche opérationnelle et machine learning pour modéliser les contraintes métier les plus complexes. Après avoir accompagné les plus grands acteurs du marché avec des déploiements sur mesure, Kardinal rend aujourd'hui son expertise accessible via une API en self-service, conçue pour les équipes techniques comme pour les agents IA.
Kardinal a été reconnu comme Representative Vendor dans le Gartner Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling 2025, une reconnaissance renouvelée en 2026.
Pour plus d’informations : www.kardinal.ai
FAQ logistique est un média relayant les actualités des secteurs transport, logistique et supply-chain. Les communiqués de presse publiés sur FAQ Logistique ne sont pas rédigés par nos équipes mais directement par les sociétés qui souhaitent les diffuser sur notre site.
FAQ logistique ne peut donc en aucun cas être considéré comme responsable de leurs contenus. Pour toute question relative à un communiqué, nous vous invitons à vous rapprocher directement de la société concernée.
