II-
La prévision des ventes (ou plutôt
de la demande !)
La
fiabilité des prévisions de
vente constitue bien évidemment un
facteur essentiel d'optimisation des processus
marketing et logistiques.
Elles
émanent de données marketing
et commerciales et ont des conséquencees
directes sur la logistique : gestion des
approvisionnements, optimisation des stocks,
etc.
Pour
le logisticien, il faut valider les informations
avec le marketing et introduire des variables
liées à ses propres contraintes
Attention
: la prévision des ventes
se basant généralement sur
des historiques de ventes, il est primordial
de garder à l'esprit que ces historiques
de ventes peuvent être trompeurs !
En
effet, il ne faut pas oublier de prendre
en compte les ruptures. Par exemple si lors
de l'année précédente,
un produit a été vendu à
100 exemplaires, ce même produit a
peut être été commandé
à 120 exemplaires, la différence
entre les deux chiffres étant dû
à une rupture de stock empêchant
le vendeur de répondre à la
demande de son client (vente perdue). En
se basant sur de tels historiques, on répercute
sur les futures prévisions cette
erreur de gestion, augmentant par là-même
le risque de répéter les situations
de rupture. Au contraire, se baser sur des
historiques de demande permet d'éviter
telle mésaventure !
III-
Co-packing et différenciation retardée
Comme
évoqué dans la phase conception,
la conception des emballages a également
des conséquences logistiques importantes
(poids du produit, mise en stock, encombrement).
A
ce titre, le co-packing et la différenciation
retardée, sont particulièrement
impactantes.
La
différenciation retardée consite
à apporter à un produit standard,
un élément différenciant,
le plus tard possible dans le parcours logistique
pour réduire le nombre de références
de produits finis (pour les mêmes
raisons que celles évoquées
dans la phase de conception des gammes de
produits).
La
collaboration entre marketing et logistique
constitue donc un facteur clé de
succès. Une relation prenant en compte
les impératifs de chacune des fonctions
doit ainsi permettre de réaliser
des "arbitrages intelligents"
entre souhaits du client et contraintes
logistiques et donc d'impacter les coûts
de fabrication, de stockage et de commercialisation
de manière positive. |