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La première fois que nous avons assisté à
une présentation du module Rule Maker de Pertinence
Suite, son intérêt pour notre division ne nous
a pas sauté aux yeux : nous avions peu de données
et n’étions pas en phase de production »,
se souvient Dominique Véret, Directeur des
Etudes de Siemens Automotive Hydraulics. «
Mais quelques mois et deux autres présentations plus
tard, nous avons changé d’avis ! En effet,
nos premiers prototypes étaient achevés et
nous avions beaucoup de mal à nous projeter dans
l’avenir, concernant notamment les performances d'une
électrovanne de commande au travers des variations
générées par une production à
grande échelle. Parce que ce produit innovant était
totalement nouveau, nous n’avions en effet aucun retour
d’expérience sur lequel nous appuyer. »
Un
plan d’expérience rendu possible grâce
à Rule Maker
La R&D
de la division pense alors effectuer une étude de
sensibilité de son électrovanne via un plan
d’expérience, en fabriquant un premier lot
puis en le testant. Mais vu la complexité du produit,
composé d’une vingtaine de pièces et
sensible à près de 70 paramètres, pas
moins de 400 électrovannes sont nécessaires
pour que l’étude soit significative. Un nombre
beaucoup trop élevé. Or, se passer de plan
d’expérience signifie prendre le risque d’un
taux de rebuts très élevé lors du démarrage
de la production, et des surcoûts importants pour
honorer à temps les commandes des clients.
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C’est alors que l’offre de Pertinence nous est
apparue comme une solution possible et pour mieux nous en
convaincre, notre R&D a acquis Rule Maker en juin 2004
», précise Dominique Véret. «
Il faut dire que initialement, nous pensions le module Rule
Maker de Pertinence Suite efficace seulement sur les hauts
volumes de données. Or il nous a démontré
sa capacité à exploiter de façon optimum
le peu de données dont nous disposions, dans un délai
très court, en phase finale de développement
de notre dernière innovation : une électrovanne
proportionnelle 3 voies équipant une pompe haute
pression essence, conforme aux nouvelles réglementations
européennes. Aujourd’hui, grâce à
Rule Maker, nous disposons d’une visibilité
rassurante pour son lancement sur le marché. »
poursuit Dominique Véret.
«
En effet, dès le départ, cet outil a complètement
changé notre mode de travail, nous forçant
à repenser l’étape de préparation
des données du plan d’expérience. Grâce
à son approche itérative, Rule Maker nous
permettait de limiter notre jeu d’essai à 40
électrovannes seulement, dotées de caractéristiques
différentes. » Ces caractéristiques
se traduisent par 2800 valeurs mesurées, auxquelles
vont s’ajouter un millier de données de performance
en sortie des tests. « Ces derniers ont été
effectués durant 2 mois, de façon itérative
et interactive avec trois de nos experts : un ingénieur
calcul formé à Rule Maker par Pertinence et
deux spécialistes produit. Au départ, les
experts choisissent les données à tester.
Puis au fil des itérations, Rule Maker fait des propositions
sur d’autres données et ajuste progressivement
les règles entre variation des caractéristiques
en entrée et performances en sortie. A chaque fois,
nous avons identifié 3 types de règles : les
évidentes, déjà connues de nos experts,
les non pertinentes, que nos experts devaient éliminer,
et enfin, les plus intéressantes, qui font toute
la valeur ajoutée de Rule Maker. Non évidentes
pour nos experts, ces règles nourrissent leurs réflexions,
parfois les déstabilisent, mais finissent par s’avérer
juste. Nous avions notamment un souci acoustique, que nous
avions insuffisamment amélioré avec nos méthodes
classiques. Rule Maker a mis en évidence des intervalles
entre lesquels certaines dimensions devaient se situer pour
l’éliminer. »
Une
crédibilité technique accrue auprès
des clients
Siemens
Automotive Hydraulics est en cours de lancement de la production
à grande échelle de sa pompe, mais déjà
une certitude s’impose : les tests de sensibilité
menés avec Rule Maker devraient réduire d’environ
10% le taux de rebuts au démarrage. Habituellement,
les rebuts sont analysés par les experts, et une
fois compris, génèrent des modifications ad
hoc du produit, qui gagne ainsi progressivement en robustesse.
Grâce à Rule Maker, le produit présente
déjà une bonne robustesse qui va se traduire
par une intervention moindre des experts au niveau des rebuts
et donc une réduction importante des coûts
de mise sur le marché. Et ce, en respectant les délais
courts imposés par les constructeurs automobiles,
eux-mêmes contraints par la réglementation.
«
Réduire les coûts de développement est
une préoccupation majeure des R&D, et le module
Rule Maker peut y contribuer, en nous aidant sur les projets
en cours ou futurs », conclut Dominique Véret.
« La condition est toutefois d’accepter de remettre
en cause ses certitudes et modes de travail et de suivre
des chemins inhabituels en terme de réflexion. Mais
au-delà de cet apport à la R&D, un outil
comme Pertinence Suite a aussi des incidences directes auprès
de nos clients et notre discours technique gagne donc en
crédibilité technique, car alimenté
des résultats tangibles de Rule Maker. »
A propos de Pertinence
Pertinence est un des leaders mondiaux de l’Enterprise
Manufacturing Intelligence. Pertinence permet l’extraction,
l’application, le contrôle et le partage des
Bonnes Pratiques Opérationelles (BOP) à travers
des logiciels dédiés à l’optimisation
des systèmes et process industriels complexes. Grâce
à une technologie innovante d’analyse de données,
Pertinence permet aux professionnels d’améliorer
la qualité des process, de réduire
le temps nécessaire au lancement de nouveaux produits
et de mieux gérer les process de
mise aux points.
Pertinence, partenaire certifié Microsoft (MSFT)
est basée en Europe et aux Etats-Unis. Ses clients
sont des acteurs majeurs de l’industrie de la Pharma-Biotech,
de l’Aérospatiale et de la Défense ainsi
que des Produits Industriels et du Semiconducteur tels Sanofi
Pasteur, EADS, Airbus, BMW, Siemens etc…
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