Paris,
le 2 octobre 2006
- Le monde industriel moderne se caractérise
par une demande éminemment changeante
et évolutive, du fait de la quête
à la réduction des coûts,
tout en bénéficiant d’un
choix élargi et d’un meilleur
service au client final afin de le fidéliser.
Ceci se traduit en particulier par l’augmentation
de la fréquence des commandes de
marchandises en quantités toujours
plus faibles, par la prolifération
du nombre de références
d’articles toujours plus personnalisés
selon les besoins du consommateur, et
par la réduction continuelle du
cycle de vie des produits. Cette situation
de changement permanent est un réel
problème pour l’industrie.
Nombre d’entreprises rencontrent
en effet de plus en plus de difficulté
dans la gestion des phases d’introduction
et de fin de vie de leurs produits.
Dans
le contexte de la mondialisation actuelle,
la planification d’une Supply
Chain multi-échelon efficace
commence toujours par une bonne prévision
de la demande. Néanmoins, l’analyse
de la littérature académique
relative à la planification de
la demande démontre clairement
que les phases d’introduction des
nouveaux articles ou de fin de vie des
produits ne sont prises en compte que
très sommairement dans les progiciels
commercialisés. En outre, il n’y
a pas vraiment de recherche scientifique
sur le sujet.
«
En conséquence, aucun modèle
de calcul des prévisions de produits
nouveaux n’est suffisamment efficace.
On ne sait pas aujourd’hui traiter
correctement le début de vie
», souligne Alex Waterinckx,
consultant au sein du MÖBIUS
: « de plus, le processus de
prévisions est souvent statique
: se fondant sur sa connaissance du marché,
le spécialiste de l’ingénierie
ou l’expert du marketing établit
son estimation des ventes du produit nouveau,
et la conserve ensuite, sans prendre le
temps ou sans même avoir les moyens
de réviser cette première
prévision ». Pareille
approche statique est source importante
de demandes insatisfaites, ou de surstock
inutilisé.
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| «
En conséquence, aucun modèle
de calcul des prévisions de produits
nouveaux n’est suffisamment efficace.
On ne sait pas aujourd’hui traiter
correctement le début de vie
», souligne Alex Waterinckx,
consultant au sein du MÖBIUS
: « de plus, le processus de prévisions
est souvent statique : se fondant sur sa
connaissance du marché, le spécialiste
de l’ingénierie ou l’expert
du marketing établit son estimation
des ventes du produit nouveau, et la conserve
ensuite, sans prendre le temps ou sans même
avoir les moyens de réviser cette
première prévision ».
Pareille approche statique est source importante
de demandes insatisfaites, ou de surstock
inutilisé.
Il
est vrai que la demande de nouveaux articles
est d’autant plus difficile à
prévoir que les données historiques
sont généralement absentes
ou que le marché potentiel est mal
perçu. Cette méconnaissance
de la demande conduit là encore,
soit à une demande insatisfaite comparable
à une perte de clientèle (donc
de chiffre d’affaires), celle-ci étant
toujours prête à chercher ailleurs
le produit dont elle a besoin, soit à
un risque de surstock et d’articles
invendus évidemment générant
des pertes financières.
D’autre part, comme le cycle de vie
des articles a tendance à raccourcir,
il est impératif de dresser un cadre
pour la gestion des articles (taille des
lots, stock de sécurité, etc.)
pendant tout leur cycle de vie, jusqu’à
leur fin de vie.
C’est cette situation de manque de
littérature scientifique ou académique,
et de méconnaissance des méthodes
de détermination de la prévision
de la demande dans une Supply Chain multi-échelon
que veut palier le consortium ECLIPS en
captant la connaissance et en la recueillant
dans un logiciel.
ECLIPS A DEFINI 3 SUJETS CLES DE
RECHERCHE :
•
Introduction et fin de vie : prévision
statistique améliorée,
• Phase de maturité : Planification
Cyclique Multi-échelon,
• Intégration du cycle de vie
: transition automatique de la gestion de
la Supply Chain.
ECLIPS
a pour objectif d’améliorer
toutes les phases de cycle de vie des produits.
Ce schéma représente le cycle
de vie simplifié d’un produit
dans lequel sont repérées
les phases d’introduction, de maturité
et de fin de vie.
Il
s’avère que les techniques
actuelles de prévision donnent satisfaction
dans la phase de maturité, mais elles
sont inadaptées dans les phases d’introduction
et de fin de vie.
Pour les produits matures, la planification
cyclique multiniveaux va améliorer
les opérations courantes et permettre
le contrôle automatiquement des différents
niveaux de la Supply Chain.
Au cours de la première phase du
projet achevée le 1er juillet 2006,
le contenu de la recherche a été
défini. Cette phase initiale a permis
de rassembler la littérature académique
existante et de structurer les informations
sur les techniques aujourd’hui disponibles,
en particulier l’application de l’intelligence
artificielle pour la prévision de
produits nouveaux, de définir la
Supply Chain multi-échelon à
étudier, et de préciser dans
le détail, les concepts mathématiques
qui devront être développés
lors de la modélisation mathématique
de cette Supply Chain au niveau tactique.
Dans la seconde phase du projet qui s’achèvera
fin 2006, une solution sera conçue
en développant le modèle mathématique,
ainsi que des algorithmes permettant une
meilleure prévision de la demande
des produits nouveaux.
Viendra ensuite, en 2007, la phase d’introduction
des éléments mathématiques
précédents dans un logiciel
complémentaire aux ERP
(Enterprise Resource Planning) ou aux
APS
(Advanced Planning and Scheduling).
Enfin, au cours de la troisième année
du projet ECLIPS, ce logiciel permettra
de simuler la Supply Chain dans un environnement
préétabli. Le logiciel sera
finalement livré aux deux partenaires
industriels du consortium : PLIVA-Lachema
Diagnostika (compagnie pharmaceutique) et
Huntsman Advanced Materials (Huntsman Group,
première entreprise chimique privée),
afin d’être validé en
grandeur réelle.
Le programme de recherche ECLIPS s’est
donné pour objectif de fournir à
terme une solution innovante aux industries
de production batch et semi-batch (secteur
alimentaire, chimique, textile, métallurgique,
machines et équipements, électronique).
Pour vérifier régulièrement
la pertinence des voies de recherches, et
leur adaptation aux industries ciblées,
le consortium ECLIPS a mis en place une
commission consultative constituée
de représentants des entreprises
suivantes : Agfa Gevaert, Alcatel, Arcelor,
Associated Weavers, Estée Lauder,
Glaverbel, Hansen Transmissions, Solvers,
Tate & Lyle, Thales Electron Devices.
Cette commission est ouverte à toutes
les entreprises industrielles concernées.
Pour
plus d’informations, merci de consulter
: www.eclipsproject.com
www.mobiusconsulting.be
À propos de MÖBIUS
Créée en 1997 à
Gand, MÖBIUS est une société
d’expertise et de conseil d’origine
flamande qui propose des solutions dédiées
au management basées sur les processus
dans les domaines du Supply Chain et du
Business Process Management. Avec un effectif
de plus de 70 consultants de haut niveau
et un portefeuille clients prestigieux,
MÖBIUS annonce pour 2005 un chiffre
d’affaires de 7,1 millions d’euros.
La société jouit d’une
forte notoriété en Belgique
et a dernièrement ouvert des filiales
en France et en Angleterre.
Contacts Presse
MÖBIUS : Dirk Beets -
Tél : 01 49 49 08 10 – dirk.beets@mobiusconsulting.fr
MÖBIUS/Eclips : Alex Waterinckx –
Tél : 00 32 (472) 69 87 72 –
alex.waterinckx@mobius.be
Le Public Système : Agnès
Chatelard — Tél : 01 41 34
18 48 – achatelard@le-public-systeme.fr
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